AI의 발전 속에서 윤리 문제와 데이터 편향성이 부각되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하는 것은 공정하고 신뢰할 수 있는 AI 기술을 구현하기 위한 필수적인 과정입니다.≡ 목차 AI 윤리 문제의 본질 이해하기 AI의 할루시네이션 정의 윤리적 이슈 및 사례 살펴보기 데이터 편향성과 그 영향 데이터 편향성 발생 원인 불균형 데이터의 수집 사회적 요인과 구조적 편향 알고리즘의 결정 과정 분석 AI 윤리 문제 해결 방안 데이터 투명성 강화 윤리적 데이터 수집 방법 공정한 알고리즘 구현 미래 지향적인 AI 윤리 AI 기술의 지속 가능성 윤리적 규제 마련 사회적 합의 형성의 중요성 함께보면 좋은글! 머신러닝 데이터 전처리 방법과 실무 활용 팁 인공지능 예측 모델 설계와 머신러닝 알..
